Cambridge Bitcoin Electricity Consumption Index (CBECI) memberikan perkiraan waktu nyata dari total beban listrik dan konsumsi jaringan Bitcoin. Model ini didasarkan pada pendekatan bottom-up yang awalnya dikembangkan oleh Marc Bevand pada tahun 2017 yang mengambil berbagai jenis ketersediaan menambang perangkat keras sebagai titik awal.
Mengingat konsumsi listrik yang tepat tidak dapat ditentukan, CBECI menyediakan berbagai kemungkinan yang terdiri dari perkiraan batas bawah (lantai) dan batas atas (langit-langit). Dalam batas-batas kisaran ini, perkiraan perkiraan terbaik dihitung untuk memberikan angka yang lebih realistis yang kami yakini paling mendekati konsumsi listrik tahunan Bitcoin yang sebenarnya.
Perkiraan batas bawah sesuai dengan total pengeluaran listrik minimum absolut berdasarkan asumsi kasus terbaik bahwa semua penambang selalu menggunakan peralatan paling hemat energi yang tersedia di pasar.
Perkiraan batas atas menentukan total pengeluaran listrik maksimum absolut berdasarkan kasus terburuk asumsi bahwa semua penambang selalu menggunakan perangkat keras yang paling hemat energi yang tersedia di pasar selama menjalankan peralatan tersebut masih menguntungkan dalam hal kelistrikan. Perkiraan tebakan terbaik didasarkan pada asumsi bahwa penambang menggunakan sekeranjang perangkat keras yang menguntungkan daripada model tunggal.
Pada tahun-tahun pertama Bitcoin, penambangan terutama dilakukan menggunakan unit pemrosesan grafis tujuan umum (GPU) dan array gerbang yang dapat diprogram di lapangan (FPGA). Ini berubah secara signifikan ketika pada tahun 2012 sirkuit terintegrasi khusus aplikasi (ASIC) pertama mulai muncul ASIC adalah perangkat keras khusus yang secara khusus dioptimalkan untuk penambangan Bitcoin yang lipat lebih efisien daripada perangkat sebelumnya yang digunakan untuk penambangan: tidak butuh waktu lama bagi ASIC untuk menjadi populer dan menggantikan penambangan GPU dan FPGA.
Kami telah menyusun daftar lebih dari 60 model ASIC Bitcoin berbeda yang dirancang untuk operasi SHA-256 yang telah dipasarkan sejak Oktober 2014, yang berfungsi sebagai tanggal mulai CBECI. Daftar ini didasarkan pada kombinasi sumber daya publik yang membuat daftar berbagai jenis peralatan pertambangan dan spesifikasinya 1
Efisiensi penambangan setiap jenis mesin dinyatakan dalam Joule per Gigahash (J / Gh): mengingat bahwa penggunaan daya nyata dapat sangat bervariasi tergantung pada beberapa parameter (misalnya kondisi penggunaan, overclocking), spesifikasi pabrikan telah disempurnakan dengan bantuan para ahli untuk lebih akurat mencerminkan penggunaan daya nyata. Daftar lengkap tersedia di http://sha256.cbeci.org dan terbuka untuk komentar dan saran.
Ide utama yang mendasari model CBECI adalah bahwa penambang akan menjalankan peralatan selama masih menguntungkan dalam hal kelistrikan. Untuk menentukan periode waktu di mana jenis perangkat keras tertentu menguntungkan, kami memodelkan umur ekonomis setiap mesin dengan mengambil memperhitungkan total pendapatan penambang, total hashrate jaringan, efisiensi energi perangkat keras yang bersangkutan, dan harga listrik rata-rata per kWh yang harus dibayar penambang.
Harga listrik yang tersedia untuk penambang sangat bervariasi dari satu daerah ke daerah lain karena berbagai alasan. Kami berasumsi bahwa rata-rata, penambang menghadapi harga listrik konstan sebesar 5 sen USD per kilowatt-jam (0,05 USD / kWh). Nilai default ini didasarkan pada percakapan mendalam dengan penambang di seluruh dunia dan konsisten dengan perkiraan yang digunakan dalam penelitian sebelumnya
Catatan: Halaman arahan CBECI memungkinkan pengunjung untuk memilih nilai yang berbeda untuk rata-rata biaya listrik untuk mengetahui bagaimana harga listrik mempengaruhi pemilihan perangkat keras dan konsumsi listrik total.
Dengan asumsi harga listrik tetap sebesar 0,05 USD / kWh, kami dapat memodelkan evolusi ambang profitabilitas dari waktu ke waktu (Gambar 2). Sementara peralatan pertambangan dengan efisiensi energi di bawah 2 J / Gh tetap menguntungkan pada awal 2015, ambang batas tersebut telah menurun secara substansial dari waktu ke waktu sebagai hasil dari pengenalan generasi ASIC yang lebih baru dan peningkatan hashrate yang terus menerus. Lonjakan harga yang besar terkadang mengarah pada peningkatan tajam ambang profitabilitas (misalnya kenaikan tajam pada akhir 2017), yang cenderung segera terkoreksi karena efeknya dibatalkan dengan meningkatkan hashrate total.
sumber https://cbeci.org/cbeci/methodology